智慧钢铁整体解决方案
打造智能工厂三部曲 ：
依托工业互联网平台深度融合云计算、边缘计算、大数据、人工智能、5G通讯、AI技术、智能装备等前沿科技，将料场、焦化、烧结、高炉、转炉、精炼、连铸、连轧、库房、运输等关键工序，围绕提高效率、降低成本、改善质量、保障安全、绿色制造等为价值驱动点，打造新一代的绿色智能工厂。
1.利用智能装备、自动控制技术将生产过程无人或少人化；按照操控要求，经过自检测、信息处理、分析判断、集中操控，实现工厂生产自动化。
2.基于传感器、机器视觉、信息化、大数据、云计算、数据精准采集、模型算法、物联网技术、数据安全等，实现工厂数据互通互 联，生产、设备、工艺、质量、安全、环保等关键要素数字化。
3.融合新一代通信与信息技术、计算机网络技术、冶金技术、智能控制技术、人工智能、数字孪生等技术，建成综合诊断、自动协同、精准决策的智能化工厂。
典型案例：广西北港不锈钢：
1个平台：工业互联网平台；
3个中心：智慧运营中心、智慧制造中心、数据中心；
“N”智能装备：无人化、少人化为主的智能装备平台、智能天车、智能立体仓库、机器人贴标、打包、拆捆、取样等。
企业的智能制造主要从自动化、网络化、数字化、信息化、智能化等方面进行全面构建，将自动化技术 (AT)、信息技术(IT) 、工艺技术(PT)、运营管理技术(OT)、设备技术(ET)等进行高度集成，让企业从依靠人脑决策、手工操作的传统工厂向高度自动化、数字化、智能化的现代工厂转型。
基础设施平台化：主要分三步实现，一是推进企业工业控制与数采网、视频监控网、行政办公网等三网建设，二是推进以工业互联网平台为核心的私有云建设，三是推进企业制造单元集控中心、经营单元运营中心建设。
生产自动化：除了完善一级、二级自动化控制系统，还要运用工业机器人、机器视觉等技术手段实现现场生产无人化、少人化目标，比如各种喷号、识别、取样、搬运机器人和无人天车等。
治理数字化：利用各种PLC、DCS、传感器、数采网关等手段，采集设备各类运行数据，通过GIS、数字孪生等可视化技术将各类数据进行集成展示，并结合企业生产、质量、设备、能源、环保、财务、采购、销售、物流、人事、办公等管理需求，建设全流程管控的制造执行系统（MES）、能源管理系统 （EMS）、设备智能运维系统、安环智能管控系统、企业资源计划管理系统（ERP）等。
决策智能化：以替代人脑决策为目标，运用各种机理模型、大数据与人工智能算法等，实现产线无人化、设备节能、产耗预测等领域智能化，比如智能质检、智能燃烧、智能供水、智能供风、智能除尘等。
内外协同化：打通上下游产业链的原料供给与产品需求，利用大数据技术，深度挖掘客户需求，通过大数据、云计算、移动互联网和物联网等新技术的共同作用，发展基于互联网的个性化定制等新制造模式，形成基于消费需求动态感知的研发制造和产业组织的智能制造体系，实现远程诊断管理、智能监测、全产业链追溯的基于工业互联网新应用的互联互通产业链协同。
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